Teknologi Google saja tidak membangun mereka menjadi perusahaan top, Riset Pengguna juga penting!
Mengeksplorasi preferensi pasar secara kreatif sangat penting untuk kesuksesan. Google pertama kali mendapatkan pijakan awal dan mempertahankannya melalui evaluasi semacam itu. Wawasan seperti itu, dan akuisisi mereka atas hal itu terus meluas, kemudian membantu menginformasikan strategi keterlibatan pengguna yang kompetitif. Loyalitas pengguna adalah hasil alami.
Bayangkan, untuk sesaat, Google adalah kondominium dengan lebih dari dua miliar penduduk. Apakah penghuni ini menginginkan denah lantai, perlengkapan, dll. Yang sama? Tentu saja tidak!
Sebagai gantinya, penelitian pertama membantu Google menekankan personalisasi pengguna. Penting untuk ekspansi mereka, hal itu juga membentuk tren teknologi saat ini.
Nah, kita akan sama sama belajar membahas template studi, fokus, dan lintasan di antara aspek lainnya.
Riset pemasaran di Google pertama kali menyusun peringkat pencarian. Prestasi dan preferensi pengunjung sama-sama penting.
Menyeimbangkan keduanya tetap penting untuk daya tarik dan relevansi halaman peringkat.
Segera setelah itu, studinya juga berfokus pada perluasan layanan dan akuisisi. Seperti Amazon dan Yahoo, platform Google berusaha untuk menjaring pengguna biasa dan memfasilitasi pertumbuhan ekonomi digital “web 2.0”.
Meskipun tampaknya cukup jelas, memperoleh data semacam itu bersifat multi-tier. Peneliti harus bertanya pada diri sendiri beberapa pertanyaan langsung:
- Segmen pasar apa yang harus menjadi fokus studi? Lebih lanjut, apakah harus memasukkan segmen pasar yang tumpang tindih?
- Bagaimana studi tersebut akan menjangkau peserta dan menarik minat mereka?
- Pertanyaan apa dan yang harus diprioritaskan oleh penelitian?
- Apakah penelitian membantu membangun rencana terhuyung-huyung untuk perbaikan atau perluasan?
- Bagaimana teknologi dan data yang tersedia dapat meningkatkan inisiatif penelitian?
Selalu pilih jalur studi yang relevan dengan tujuan mu Namun, contoh bagaimana melakukan penelitian berguna. Perusahaan top seperti Google dapat mengakses kumpulan data dan anggaran yang sangat besar. Praktik mereka, tentu saja, seringkali yang paling efektif. Menilai tren yang ditetapkan Google dan organisasi serupa setidaknya memberi tahu kamu tentang metodologi populer.
Cara Menarik Prospek Riset Pengguna
Pertama, bagian yang menyenangkan; insentif. Relawan penelitian pengguna Google menerima kompensasi yang lebih baik daripada rata-rata.
Walaupun mungkin agak konyol, menarik relawan bisa jadi kompetitif. Praktik kualitatif terbaik membutuhkan peserta “baru”; mereka yang tidak berpartisipasi secara teratur dalam studi.
Memasukkan terlalu banyak sudut pandang “basi” seringkali tidak efektif. Bayangkan pengujian rasa tetap dari restoran yang sedang berjuang untuk pasar yang berbeda.
Masukan seperti itu tidak akan membantu perusahaan mengetahui apakah tarif baru mereka akan menarik atau mempertahankan pasar sasaran mereka.
Pada dasarnya, Google memojokkan sejumlah besar peserta “baru” dengan menawarkan hadiah dan kartu tunai dari $ 75 hingga $ 120. Imbalan seperti itu berada di atas apa yang ditawarkan sebagian besar perusahaan riset online.
Kontributor yang beruntung untuk studi Google juga dapat menerima undangan lebih lanjut di masa mendatang.
Menurut MoneyPantry, salah satu orang tersebut mencatat bahwa mereka mendapatkan $ 300 dalam bentuk kartu Visa selama delapan bulan.
Uang tunai tersebut mungkin tidak untuk membayar sewa tetapi memiliki orang-orang, dan yang paling penting bukan hanya penggemar, yang antre untuk bergabung dengan program.
Pembuatan Profil Pengguna Tertentu dan Inklusi Staggered
Mendaftar ke program Riset Pengalaman Pengguna Google membutuhkan waktu hingga 20 menit. Mengapa? Segmentasi pengguna yang kompleks.
Kunci kesuksesan awal dan saat ini Google berfokus pada pengguna tertentu.
Misalnya, Google diluncurkan ketika mesin pencari mereplikasi tata letak yang mirip dengan Microsoft. Sebagian besar berbentuk kotak dan memiliki banyak titik referensi.
Kesenangan, merek multi-warna dan bilah pencarian sederhana dari Google adalah menghirup udara segar.
Mereka yang baru mengenal komputer menunjukkan bahwa halaman awal ramah dan dapat diakses.
Penggunaan awal dari daya tarik merek meningkatkan kumpulan data Google.
Info ini selanjutnya memungkinkan mereka untuk meningkatkan kualitas hasil pencarian. Sekolah, kafe cyber, dan pusat senior sama-sama segera menggunakan mesin pencari sebagai mesin pencari.
Google melanjutkan warisan ini hari ini dengan akses yang jauh lebih besar ke preferensi pengguna.
Penggunaan awal dari daya tarik merek meningkatkan kumpulan data Google. Info ini selanjutnya memungkinkan mereka untuk meningkatkan kualitas hasil pencarian.
Sekolah, kafe cyber, dan pusat senior sama-sama segera menggunakan mesin pencari sebagai mesin pencari.
Google melanjutkan warisan ini hari ini dengan akses yang jauh lebih besar ke preferensi pengguna.
Diferensiasi seperti itu berlaku untuk semua kombo penggemar atau prospek Google. Strategi yang luas, tetapi rumit ini memaksimalkan daya tarik khusus-niche dan tumpang tindihnya.
Masukan multimarket seperti itu sangat penting untuk memandu arah produk secara keseluruhan.
Tipe Data Kohesif dan Rentang Data
Riset pasar memiliki dua tujuan. Pertama, tingkatkan produk. Kedua, pelajari tentang pelanggan / pengguna saat ini atau calon pelanggan.
Perintah luas statistik penggunaan Google terus berkembang tanpa henti. Mempelajari tentang bagaimana statistik ini berkembang, atau bagaimana perusahaan dapat memandu mereka, membutuhkan beberapa jenis wawasan.
Sederhananya, data semacam itu cocok dalam dua set yang berlawanan.
Jenis Data
Quantitative | Kompilasi numerik dari jawaban survei atau statistik penggunaan lainnya:
waktu yang dihabiskan pengunjung di setiap halaman, item yang mereka beli, input pelanggan (seperti ukuran untuk pakaian), waktu yang dihabiskan di toko fisik, waktu yang dihabiskan di lorong, departemen yang dikunjungi, ukuran rombongan kunjungan dan anggotanya, dll. |
Qualitative | Jenis penelitian ini mencakup interpersonal, biasanya dari wawancara atau survei yang memerlukan jawaban tertulis:
bagaimana perasaan mereka tentang merek, produk, atau situs web, apa yang tampak serupa pesaing, preferensi mengenai fokus tersebut, bagaimana hal itu dapat meningkatkan atau memperluas, jika menarik untuk selera mereka, dll. |
Rentang Data
Attitudinal | Bagaimana perasaan peserta tentang pengalaman mereka dengan produk atau layanan dan alasan spesifiknya:
emosi yang ditimbulkan, identitas yang disampaikannya, daya tarik, potensi, penggunaan, dll. |
Behavioral | Bagaimana peserta berinteraksi dengan produk;
jika mereka mengenali tujuan dan kegunaannya, bagaimana mereka berinteraksi dengannya, waktu antara interaksi, aksesibilitas dan kenampakan fitur, dll. |
Studi bisa fokus pada salah satu tipe data, atau keduanya, dan ditto untuk rentang data.
Faktanya, banyak penelitian pengguna yang berfokus pada qual / quant (atau apakah itu quant / qual?).
Hal ini karena web dapat menjaring segmen dekat latar belakang atau spesifikasi apa pun.
Lebih lanjut, studi juga harus mempertimbangkan elemen situasional; pengaturan, waktu hari, kumpulan orang jika panel, dan aspek serupa.
Survey User Experience yang Bervariasi untuk Insight yang Lebih Baik
Google dengan gigih mencari variasi utama dari jenis studi. Penelitian dapat dilakukan dari jarak jauh, di kantor utama mereka, atau pengaturan yang berbeda sama sekali.
Bergantung pada bisnisnya, kamu mungkin ingin menggunakan semua atau kombinasi studi yang digunakan Google.
-
Belajar di Kantor Pusat
Penelitian semacam itu dilakukan di salah satu kampus utama Google. Ini biasanya mencakup wawancara atau diskusi panel dalam ruang bersama dan langsung.
Peneliti di lokasi dapat menggunakan sejumlah skema kontrol.
Belajar di kantor pusat bisa sangat beragam dan bahkan mungkin menyertakan perangkat yang tidak diumumkan.
Kebanyakan studi tentang lokasi cenderung kualitatif dan ini memberikan beberapa manfaat. Yakni, peneliti dapat membaca dan merekam bahasa tubuh total, tidak hanya yang digambarkan oleh kamera laptop atau ponsel.
Namun, kebutuhan perjalanan, serta variasi peserta regional dan kecepatan penelitian dapat terganggu jika bisnis terlalu mengandalkan metode tradisional ini.
-
Studi Kegunaan Jarak Jauh
Latihan online sering kali berfokus pada perangkat lunak. Peserta biasanya menjelajahi produk atau fitur dan kemudian menjawab pertanyaan.
Studi kegunaan jarak jauh telah meningkat secara dramatis dalam beberapa tahun terakhir. Banyak platform memfasilitasi studi jarak jauh, seperti perekam layar dan alat pemeringkat fitur.
Pengamatan dari jarak jauh dapat menyebabkan penekanan berlebihan pada kumpulan data kuantitatif yang besar.
Melacak masukan navigasi, hanya menggores permukaan. Peneliti juga harus mensurvei dan menilai dasar pemikiran perilaku.
Studi jarak jauh sangat penting untuk mengimbangi harapan pengguna dan pengembangan produk. .
Nilai data jarak jauh sering kali bergantung pada keefektifan platform penelitian. Dengan utilitas yang tepat, analis dapat menilai navigasi layar segmen pasar dengan baik.
-
Studi Sampling Eksperiensial
Peserta menggunakan perangkat seluler mereka untuk melakukan aktivitas berbasis perangkat lunak dalam pengaturan berbeda.
Mereka kemudian menawarkan umpan balik pengguna kepada peneliti. Terutama berfokus pada pengalaman mereka dengan aplikasi di setiap skenario.
Aplikasi semacam itu dapat berkaitan dengan industri tertentu atau untuk penggunaan umum.
Keuntungan utama dari studi pengalaman harus terlihat. Berbagai lingkungan memungkinkan surveyor untuk mengukur seberapa besar lokasi mempengaruhi interaksi, kegunaan, dll.
Aplikasi telepon khususnya memerlukan desain yang jelas untuk navigasi yang mudah. Dengan demikian, mereka biasanya merupakan perangkat yang disukai dalam evaluasi ini. Insight juga membantu menyempurnakan perangkat lunak tablet dan / atau PC yang berlaku.
-
Studi Uji Lapangan
Peneliti akan mengunjungi lokasi yang dipilih peserta dan melakukan wawancara atau panel tentang pengaturan dan produk yang relevan.
Studi berfokus pada bagaimana layanan atau perangkat memengaruhi subjek.
Demikian pula, mereka memeriksa apa yang selanjutnya dapat memperbaiki situasi mereka. Uji lapangan, seperti pertanyaan di lokasi, dapat berlarut-larut karena logistik. Meskipun dapat menambah wawasan, skema pengembangan tangkas tidak boleh hanya mengandalkan mereka.
Namun, data yang diperoleh peneliti dapat memicu peningkatan produk yang tidak terduga. Analisis semacam itu juga dapat mengarah pada layanan atau perangkat baru.
-
Survei
Ini biasanya menampilkan jawaban isian serta pertanyaan yang berlaku untuk data kuantitatif: pilihan ganda, ya / tidak, peringkat, dll.
Survei adalah jenis riset pemasaran kualitatif yang paling umum. Wawasan mereka bisa bermanfaat jika desain memadai.
Satu langkah yang harus diambil peneliti, terutama untuk perangkat lunak, adalah memverifikasi jawaban peserta.
Cara yang dihormati waktu untuk mengumpulkan data, survei adalah salah satu opsi paling nyaman yang tersedia. Namun, data jenis studi lain memiliki keunggulan multidimensi.
Kompilasi Kuantitatif dengan Input Kualitatif
Situs web paling sering memvariasikan dirinya dari beberapa templat dasar. Namun, mereka lebih dari sekedar jaring baris, gambar, dan kolom.
Semiotics UX sangat mempengaruhi navigasi pengguna. Citra, semantik, penempatan ikon dan tombol, dan kejelasan secara keseluruhan sangat penting untuk petunjuk perilaku yang cepat.
Layanan perangkat lunak, sementara itu, juga harus mempertimbangkan bagaimana interaksi pengguna mempengaruhi sejumlah variabel.
Wawancara dengan Josh Lewandowski, peneliti UX top YouTube, menjelaskan penggunaan template qual / quant oleh Google.
Dengan menyederhanakan pengalaman, misalnya melalui algoritme otomatisasi, pengguna YouTube sekarang menekankan personalisasi otomatisasi layanan daripada penelusuran.
Perubahan ini tidak berarti bahwa layanan berorientasi pada mentalitas “santai”, atau lalu lintas menganggur menonton video secara pasif. Jauh dari itu.
Studi Youtube menunjukkan bahwa dinamisme dan keterlibatan sangat penting. Interaksi adalah insentif penting bagi pemirsa. Bagian komentar adalah contoh dasar, seperti polling.
Dengan masukan pengguna seperti itu, pembuat saluran dan produser acara dapat menambahkan reaktivitas yang lebih besar. Ini biasanya memicu keterlibatan penggemar yang lebih besar.
Mentalitas “condong ke depan”, Youtube pada dasarnya menggabungkan kreasi media dengan fandomnya. Hasilnya adalah investasi kedua ujung yang lebih besar di platform.
Sederhananya, skema YouTube saat ini hampir merupakan sistem “Tanya Pemirsa” yang berkembang dari Who Wants to be a Millionaire.
Selanjutnya, para peneliti sekarang dapat mempelajari lebih baik tentang hal-hal kecil dari preferensi pengunjung melalui otomatisasi dan perencanaan UX.
Misalnya, melacak thumbnail klip dan frase header jauh lebih produktif. Wawasan tersebut kemudian dapat diukur dan diasah untuk daya tarik maksimal.
YouTube juga lebih memungkinkan pembuat saluran.
Tab fitur komunitas adalah sorotan khusus. Melalui itu, masukan kipas yang mengumpulkan sekarang lebih langsung dan produktif. Ini bagus untuk pemilik saluran dan YouTube.
Semoga artikel ini bermanfaat yaaa!